En las redes sociales y medios online, Agustín Rossi casi duplica en cantidad de menciones a Antonio Bonfatti y Miguel Del Sel
Socialmetrix, la compañía de Social Media Analytics líder en América latina, realizó un informe sobre los tres candidatos que figuran con mejor intención de voto en la provincia de Santa Fe a partir de un relevamiento de medios online y redes sociales en Argentina.
Desde el 15 de junio al 20 de julio, mediante la herramienta Socialmetrix Echo, se registraron un total de 2656 menciones (positivas, negativas y neutras) sobre los tres aspirantes a gobernar la provincia que es el cuarto distrito con mayor cantidad de votantes.
Del total de menciones, el 47,7% corresponde a Agustín Rossi, lo que lo posiciona en el primer lugar; el 28,3% a Miguel Del Sel y el 24% a Antonio Bonfatti.
Analizando sólo las opiniones positivas, Miguel Del Sel le arrebata el primer lugar a Rossi y Bonfatti es el tercero. Es decir, del total de menciones positivas sobre los 3 candidatos, Del Sel alcanza un 45,6%, Rossi un 29,1% y Bonfatti un 25,2%.
En cuanto a las menciones negativas, es Rossi quien concentra la mayor porción de menciones (56,3%), seguido por Del Sel (29,2%) y, más atrás, por Bonfatti (14,6%).
En conclusión, si se comparan las menciones positivas y negativas que obtuvo cada candidato, los resultados indican los siguientes balances:
– Agustín Rossi: -27.2%
– Miguel Del Sel: +16.4%
– Antonio Bonfatti: +10.6%
Por otra parte, el informe pone en evidencia que si bien se detectaron picos en la cantidad total de menciones, los resultados muestran una tendencia de incremento de las menciones a medida que se acerca la fecha de las elecciones.
Principales Temáticas relacionadas a los candidatos:
Agustín Rossi: Corrupción – Educación – Inflación – Salud – Seguridad – Trabajo
Miguel Del Sel: Corrupción – Educación – Inflación – Salud – Seguridad
Antonio Bonfatti: Corrupción – Educación – Inflación – Salud – Seguridad – Trabajo
¿Cómo funciona la herramienta?
La herramienta de Socialmetrix cuenta con la detección semántica de opiniones negativas, positivas y neutras. Se realiza un entrenamiento de los algoritmos de interpretación semántica (PNL) para detectar la forma en que las personas se expresan particularmente en relación a un candidato electoral, una industria, marca, etc., aumentando la precisión en la detección automática del sentimiento asociado a cada opinión/mención.
La información con criterio informativo, se clasifica como neutra. La información que está a favor, como positiva, aquella que está en contra como negativa. Las manifestaciones de duda o ironía son clasificadas manualmente. El formato de clasificación de sentimiento de la herramienta brinda un 85% de fiabilidad en los resultados.
Más información en www.socialmetrix.com.
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