Socialmetrix, la compañía de Social Media Analytics líder en América latina, realizó un informe sobre los tres candidatos que figuran con mejor intención de voto en la provincia de Santa Fe a partir de un relevamiento de medios online y redes sociales en Argentina.
Desde el 15 de junio al 20 de julio, mediante la herramienta Socialmetrix Echo, se registraron un total de 2656 menciones (positivas, negativas y neutras) sobre los tres aspirantes a gobernar la provincia que es el cuarto distrito con mayor cantidad de votantes.
Del total de menciones, el 47,7% corresponde a Agustín Rossi, lo que lo posiciona en el primer lugar; el 28,3% a Miguel Del Sel y el 24% a Antonio Bonfatti.
Analizando sólo las opiniones positivas, Miguel Del Sel le arrebata el primer lugar a Rossi y Bonfatti es el tercero. Es decir, del total de menciones positivas sobre los 3 candidatos, Del Sel alcanza un 45,6%, Rossi un 29,1% y Bonfatti un 25,2%.
En cuanto a las menciones negativas, es Rossi quien concentra la mayor porción de menciones (56,3%), seguido por Del Sel (29,2%) y, más atrás, por Bonfatti (14,6%).
En conclusión, si se comparan las menciones positivas y negativas que obtuvo cada candidato, los resultados indican los siguientes balances:
– Agustín Rossi: -27.2%
– Miguel Del Sel: +16.4%
– Antonio Bonfatti: +10.6%
Por otra parte, el informe pone en evidencia que si bien se detectaron picos en la cantidad total de menciones, los resultados muestran una tendencia de incremento de las menciones a medida que se acerca la fecha de las elecciones.
Principales Temáticas relacionadas a los candidatos:
Agustín Rossi: Corrupción – Educación – Inflación – Salud – Seguridad – Trabajo
Miguel Del Sel: Corrupción – Educación – Inflación – Salud – Seguridad
Antonio Bonfatti: Corrupción – Educación – Inflación – Salud – Seguridad – Trabajo
¿Cómo funciona la herramienta?
La herramienta de Socialmetrix cuenta con la detección semántica de opiniones negativas, positivas y neutras. Se realiza un entrenamiento de los algoritmos de interpretación semántica (PNL) para detectar la forma en que las personas se expresan particularmente en relación a un candidato electoral, una industria, marca, etc., aumentando la precisión en la detección automática del sentimiento asociado a cada opinión/mención.
La información con criterio informativo, se clasifica como neutra. La información que está a favor, como positiva, aquella que está en contra como negativa. Las manifestaciones de duda o ironía son clasificadas manualmente. El formato de clasificación de sentimiento de la herramienta brinda un 85% de fiabilidad en los resultados.
Más información en www.socialmetrix.com.